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  •    3年前 (2017-07-14)  图书资源 数据(处理) |   1 条评论  93 
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    内容简介
      准备好释放数据的威力了吗?通过这本《Hadoop**指南(影印版第4版修订版)(英文版)》,你将会学习到如何通过ApacheHadoop建立和维护可靠的、可扩展的分布式系统。本书是期望分析任意大小的数据集的程序员以及想建立和运行Hadoop集群的管理员的理想选择。
    在这本面向Hadoop2的新版书籍中,作者怀特增加了关于YARN和一些Hadoop相关项目,如Parquet、Flume、Crunch和Spark的新章节。你将会了解到Hadoop版本的*新变化,并且研究在医疗健康系统和基因数据处理中Hadoop的应用案例。

    作者简介
      怀特,TomWhite是Cloudera的工程师和Apache软件基金会的成员,从2007年起就是ApacheHadoop的代码提交者。他在oreilly.com、java.net和IBM的developerWorks写了大量文章,并且经常在产业大会上作关于Hadoop的演讲。
    目  录
    Foreword
    Preface
    Part Ⅰ.HadoopFundamentals
    1.Meet Hadoop
    2.MapReduce
    3.The Hadoop Distributed Filesystem
    4.YARN
    5.Hadoop I/O
    Part Ⅱ.MapReduce
    6.Developing a MapReduce Application
    7.How MapReduce Works
    8.MapReduce Types and Formats
    9.MapReduce Features
    Part Ⅲ.HadoopOperations
    10.Setting Up a Hadoop Cluster
    11.Adminstering Hadoop
    Part Ⅳ.Related Projects
    12.Avro
    13.Parquet
    14.Flume
    15.Sqoop
    16.Pig
    17.Hive
    18.Crunch
    19.Spark
    20.HBase
    21.ZooKeeper
    Part Ⅴ.Case Studies
    22.Composable Data at Cerner.
    23.Biological Data Science: Saving Lives with Software
    24.Cascading
    A.Installing Apache Hadoop
    B.Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop
    C.Preparing the NCDC Weather Data
    D.The Old and New Java MapReduce APIs
    Index
     

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    1. 一本非常好的书

      洛奇?金?亚瑟?临?v?樱满 评论达人 LV.1 3年前 (2017-07-28) [0] [0]

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